Capítulo 1. Conozcamos Python

• 1.3. Documentación de funciones
  • La Guía de estilo de Python explica cómo escribir una buena cadena de documentación.
  • El Tutorial de Python explica las convenciones de uso del espaciado en las cadenas de documentación.

• 1.4. Todo es un objeto
  • La Referencia del lenguaje Python explica exactamente qué significa la afirmación de que todo en Python es un objeto.
  • eff-bot resume los objetos de Python.

• 1.5. Sangrado del código
  • La Referencia del lenguaje Python plantea varias cuestiones sobre el sangrado en diferentes plataformas y muestra algunos errores de sangrado.
  • La Guía de estilo de Python comenta el buen estilo de sangrado.

• 1.6. Prueba de módulos
  • La Referencia del lenguaje Python expone detalles de bajo nivel sobre la importación de módulos.

• 1.7. Todo sobre los diccionarios
  • How to Think Like a Computer Scientist trata sobre diccionarios y muestra cómo usar diccionarios para modelar matrices dispersas.
  • Python Knowledge Base tiene muchos ejemplos de código que utiliza diccionarios.
  • Python Cookbook expone cómo ordenar los valores de un diccionario según su clave.
  • La Referencia de bibliotecas de Python resume los métodos de los diccionarios.

• 1.8. Todo sobre las listas
  • How to Think Like a Computer Scientist trata sobre listas y pone énfasis en el paso de listas como argumentos de función.
  • El Tutorial de Python muestra cómo utilizar listas como pilas y colas.
  • Python Knowledge Base responde algunas preguntas comunes sobre listas y tiene muchos ejemplos de código que utiliza listas..
  • La Referencia de bibliotecas de Python resume todos los métodos de lista.

• 1.9. Todo sobre las tuplas
  • How to Think Like a Computer Scientist trata de tuplas y muestra cómo concatenar tuplas.
  • Python Knowledge Base muestra cómo ordenar una tupla.
  • El Tutorial de Python muestra cómodefinir una tupla con un solo elemento.

• 1.10. Definición de variables
  • La Referencia del lenguaje Python muestra ejemplos de cuándo se puede omitir la marca de continuación de línea y cuándo debe usarse.

• 1.11. Asignación de múltiples valores de una vez
  • How to Think Like a Computer Scientist muestra cómo usar la asignación múltiple para intercambiar los valores de dos variables.

• 1.12. Formato de cadenas
  • La Referencia de bibliotecas de Python resume todos los caracteres de formato de cadenas.
  • Effective AWK Programming expone todos los caracteres de formato y las técnicas avanzadas de formato de cadenas, como la indicación de ancho, la precisión y el relleno con ceros.

• 1.13. Correspondencia de listas
  • El Tutorial de Python expone otra forma de relacionar listas usando la función incorporada map.
  • El Tutorial de Python muestra cómoanidar relaciones de listas.

• 1.14. Unión y división de cadenas
  • Python Knowledge Base responde preguntas comunes sobre cadenas y tiene muchos ejemplos de código que utiliza cadenas.
  • La Referencia de bibliotecas de Python resumetodos los métodos de cadenas.
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta el módulo string.
  • The Whole Python FAQ explica por qué join es un método de cadena y no un método de lista.

Capítulo 2. El poder de la introspección

• 2.2. Argumentos opcionales y con nombre
  • El Tutorial de Python explica exactamente cuándo y cómo se evalúan los argumentos por omisión, lo cual es interesante cuando el valor por omisión es una lista o una expresión con efectos colaterales.

• 2.3. type, str, dir, y otras funciones incorporadas
  • La Referencia de bibliotecas de Python documenta todas las funciones incorporadas y todas las excepciones incorporadas.

• 2.5. Filtrado de listas
  • El Tutorial de Python expone otro modo de filtrar listas utilizando la función incorporada filter.

• 2.6. La peculiar naturaleza de and y or
  • Python Cookbook expone alternativas al truco and-or.

• 2.7. Utilización de las funciones lambda
  • Python Knowledge Base explica el uso de funciones lambda para llamar funciones indirectamente..
  • El Tutorial de Python muestra cómo acceder a variables externas desde dentro de una función lambda. (PEP 227 expone cómo puede cambiar esto en futuras versiones de Python.)
  • The Whole Python FAQ tiene ejemplos de códigos confusos de una línea que utilizan funciones lambda.